W ciągu ostatnich sześciu miesięcy trzy niezależne zespoły inżynierskie opublikowały swoje referencyjne architektury dla autonomicznych agentów AI: NVIDIA (AVO), projekt AOS oraz framework Auton. Wszystkie trzy zbiegły się w tym samym punkcie: dwupłaszczyznowym modelu (Two-Plane Architecture) rozdzielającym zarządzanie od wykonania.
Dwie Płaszczyzny Systemu
1. Płaszczyzna Sterowania (Control Plane)
Zarządza regułami, stanem, limitami budżetowymi i zgodnością z RODO/AI Act oraz trwałą pamięcią (Obsidian Markdown, SQLite).
2. Płaszczyzna Wykonawcza (Runtime Plane)
Realizuje zadania narzędziowe przez protokół MCP, dynamiczny dobór modeli LLM oraz bezpieczną izolację błędów.
Wnioski
Rozdzielenie decyzyjności od wykonania to jedyny sposób na bezpieczne wdrożenia autonomicznych agentów AI w firmach.